(AI) 2025

صنعت کے مبصرین یہ سوچنے لگے ہیں کہ کیا ٹیک کمپنیاں AI پر ہونے والے اخراجات کی تلافی اتنی جلدی کر پائیں گی کہ اپنے ڈیٹا سینٹرز کو طاقت دینے والے نئے ترین چپس کے مسلسل اپ گریڈ کے ہنگامے سے نمٹ سکیں۔
صنعت کے مبصرین یہ سوچنے لگے ہیں کہ کیا ٹیک کمپنیاں AI پر ہونے والے اخراجات کی تلافی اتنی جلدی کر پائیں گی کہ اپنے ڈیٹا سینٹرز کو طاقت دینے والے نئے ترین چپس کے مسلسل اپ گریڈ کے ہنگامے سے نمٹ سکیں۔ نوح برگر / رائٹرز برائے AWS
نیویارک
—
ٹیک انڈسٹری کے اوپر ایک بہت بڑا سوال منڈلا رہا ہے: AI انفراسٹرکچر میں اس کے بڑے پیمانے پر کیے گئے سرمایہ کاری کا دورانیہ حقیقتاً کتنا ہوگا؟

ٹیک دیو کمپنیاں مصنوعی ذہانت کے انفراسٹرکچر — بنیادی طور پر ڈیٹا سینٹرز اور انہیں طاقت دینے والی چپس — پر سینکڑوں اربوں ڈالر خرچ کر رہی ہیں۔ یہ وہ سرمایہ کاری ہے جس کے بارے میں وہ کہتی ہیں کہ یہ AI کے لیے ہماری معیشت، ہماری ملازمتیں اور یہاں تک کہ ہمارے ذاتی تعلقات کو تبدیل کرنے کی بنیاد رکھے گی۔

صرف اس سال، ٹیک فرمز سے AI سے متعلق سرمایہ کاری پر 400 ارب ڈالر خرچ کرنے کی توقع ہے۔

اس رقم کا ایک حصہ تقریباً یقینی طور پر کمپنیوں کے بیلنس شیٹ پر ایک بار بار دباؤ ڈالے گا۔ اور AI پر اپنا مستقردار کرنے والی کمپنیوں کے لیے، یہ سوال کہ انہیں جدید چپس کو کتنی بار اپ گریڈ یا تبدیل کرنا پڑے گا، ایک اہم مسئلہ ہے — خاص طور پر اس لیے کہ شکوک و شبہات بڑھ رہے ہیں کہ آیا AI موجودہ سرمایہ کاری کی تلافی اور مستقبل کے انفراسٹرکچر کے اخراجات پورے کرنے کے لیے کافی بڑے یا کافی جلد منافع پیدا کر پائے گا۔

متعلقہ مضمون
اوپنAI کی مالیاتی سربراہ، سارہ فریئر، نے AI انفراسٹرکچر کی تعمیر کے لیے حکومتی حمایت کے بارے میں ایک تبصرے کے ساتھ اس ہفتے تنازعہ کھڑا کر دیا۔
اوپنAI بحرانی عوامی تعلقات موڈ میں کیوں گئی جمعرات کو؟

یہ AI کے بلبلے کے بارے میں خدشات کو ہوا دے رہا ہے — یہ فکر کہ AI کے گرد ہلچل اور اس پر خرچ اس کی حقیقی قدر سے ہم آہنگ نہیں ہے۔ یہ فکریں اس وقت سامنے آ رہی ہیں جب “میگنیفِسِنٹ سیون” ٹیک اسٹاک S&P 500 کی مالیت کا تقریباً 35 فیصد بنتے ہیں، یہ سوال اٹھاتے ہوئے کہ AI کی کریش کا معیشت پر کیا اثر پڑے گا۔

جارج ٹاؤن کے مک ڈونوگ بزنس اسکول کے ایسوسی ایٹ ریسرچ پروفیسر، ٹِم ڈی سٹیفانو نے کہا، “یہ تعمیراتی منصوبہ کس حد تک ایک بلبلہ ہے، جزوی طور پر ان سرمایہ کاریوں کی زندگی پر منحصر ہے۔”

چِپ کی زندگی کا دورانیہ
یہ واضح نہیں ہے کہ اعلیٰ درجے کے گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) — AI کی تربیت اور پروسیسنگ کے لیے سب سے زیادہ استعمال ہونے والی چپس — کتنی دیر تک مفید رہیں گی۔

کئی ٹیک ماہرین نے CNN کو بتایا کہ ان کا اندازہ ہے کہ AI چپس بڑے لینگویج ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے 18 ماہ سے تین سال کے درمیان استعمال کی جا سکتی ہیں۔ لیکن انہوں نے مزید کہا کہ چپس کم شدت والے کاموں کے لیے کئی سالوں تک استعمال ہوتی رہ سکتی ہیں۔

اس کے برعکس، روایتی غیر-AI ڈیٹا سینٹرز میں استعمال ہونے والے سنٹرل پروسیسنگ یونٹس (CPUs) عام طور پر ہر پانچ سے سات سال میں تبدیل کیے جاتے ہیں، ماہرین نے بتایا۔

یہ جزوی طور پر اس لیے ہے کہ AI ماڈلز کی تربیت چپس کو قابل ذکر دباؤ اور حرارت کا سامنا کراتی ہے، جس سے وہ تیزی سے گھس جاتی ہیں۔ نیو جرسی انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی میں ڈیٹا سائنس کے پروفیسر، ڈیوڈ بیڈر نے بتایا کہ GPUs کی تقریباً 9 فیصد تعداد ایک سال کے دوران ناکام ہو جائے گی، جبکہ CPUs کی یہ شرح تقریباً 5 فیصد ہے۔

AI چپس کی بعد کی نسلیں بھی تیزی سے بہتر اور زیادہ موثر ہو رہی ہیں، جس کا مطلب ہے کہ پرانی چپس پر AI کے کاموں کو چلانا معاشی طور پر مناسب نہیں ہو سکتا، چاہے وہ کام کر رہی ہوں۔

19 مئی 2025 کو تائی پی میں شرکاء Nvidia کے GPUs کی تصاویر لے رہے ہیں۔
19 مئی 2025 کو تائی پی میں شرکاء Nvidia کے GPUs کی تصاویر لے رہے ہیں۔ آئی-ہوا چینگ / اے ایف پی / گیٹی امیجز
مختلف ماہرین کچھ مختلف اندازے پیش کرتے ہیں۔ ڈی سٹیفانو نے کہا کہ AI چپس استعمال کے تقریباً پانچ سے 10 سال بعد خراب ہونے کا امکان ہے، لیکن ان کی معاشی زندگی صرف تین سے پانچ سال کے قریب ہے۔

دریں اثناء، بیڈر کا اندازہ ہے کہ GPUs کو AI ماڈلز کی تربیت کے لیے 18 سے 24 ماہ تک استعمال کیا جا سکتا ہے۔ لیکن انہوں نے کہا کہ پرانی چپس صارفین کے AI سوالات کو پراسیس کرنے جیسے کام، جنہیں انفرنس کہا جاتا ہے، تقریباً پانچ سال مزید سنبھال سکتی ہیں، جس سے ان کی قدر میں اضافہ ہوتا ہے۔

AI چپس کا سب سے بڑا فراہم کنندہ، Nvidia، کہتا ہے کہ اس کا CUDA سافٹ ویئر سسٹم گاہکوں کو موجودہ چپس کے سافٹ ویئر کو اپ ڈیٹ کرنے کے قابل بناتا ہے، جس سے نئی ترین مصنوعات میں اپ گریڈ کی ضرورت میں تاخیر ہو سکتی ہے۔

Nvidia کی مالیاتی سربراہ، کولیٹ کریس نے پچھلے مہینے کمپنی کی تازہ ترین آمدنی کی کال پر کہا کہ GPUs “چھ سال پہلے شپ کیے گئے آج بھی مکمل استعمال پر چل رہے ہیں” ان کے CUDA سسٹم کی وجہ سے۔

لیکن چپس دو سال چلیں یا چھ سال، ٹیک کمپنیوں کو پھر بھی وہی سوال درپیش ہے: “وہ آمدنی کہاں سے آنے والی ہے جو آپ کو اس پیمانے پر دوبارہ تعمیر کرنے کے قابل بنائے گی؟” پرنسٹن کے سنٹر فار انفارمیشن ٹیکنالوجی پالیسی میں ٹیکنالوجی پالیسی کلینک کے ڈائریکٹر، مہیر کشیراگر نے کہا۔

اس کا AI کے بلبلے سے کیا تعلق ہے؟
چپس جتنی تیزی سے خراب ہوں گی، کمپنیاں اتنا ہی زیادہ AI پر سرمایہ کاری کی واپسی دیکھنے کے دباؤ میں ہوں گی تاکہ ان کی تبدیلی کے اخراجات پورے کر سکیں۔

اور AI کی طویل مدتی طلب واضح نہیں ہے، خاص طور پر اس سال کی ان رپورٹس کی روشنی میں جن سے پتہ چلتا ہے کہ اس ٹیکنالوجی کو نافذ کرنے والی زیادہ تر کمپنیوں نے ابھی تک اپنے منافع پر اس کے فوائد نہیں دیکھے ہیں۔ کارپوریٹ گاہک AI کمپنیوں کے لیے حقیقی رقم بنانے والے ہوں گے، لیکن وہ فرمیں ابھی بھی یہ جاننے کی کوشش کر رہی ہیں کہ اس ٹیکنالوجی کو آمدنی پیدا کرنے یا اخراجات کم کرنے کے لیے کیسے استعمال کریں، ڈی سٹیفانو نے کہا۔

انہوں نے کہا، “انفرادی صارفین کی جانب سے جنریٹو AI کی مانگ ہے… لیکن یہ ان بڑی AI کمپنیوں کے لیے ان کی سرمایہ کاری کی لاگت کی تلافی کے لیے کافی نہیں ہے۔”

“دی بگ شارٹ” کے پس پردہ مشہور سرمایہ کار، مائیکل بری نے حال ہی میں ایک AI بلبلے سے خبردار کیا تھا۔ ان کا دلائل جزوی طور پر اس پیشین گوئی پر مبنی ہے کہ ٹیک کمپنیاں اپنی چپس کی سرمایہ کاری کی قابل قدر زندگی کو زیادہ سمجھ رہی ہیں، جو آخر کار ان کی آمدنی پر بوجھ ڈال سکتی ہے۔

اے ای رہنما بھی اس سوال کے بارے میں زیادہ کھل کر بات کرنے لگے ہیں۔